分類:人工智能

如何使用 Machine Learning 和 Predictive Model 去增加收入?

最近幫一個醫生用Azure,和他們自己的大數據做咗個Predictive Model,去估算一下嚟緊佢嘅病人究 […]
Azure Machine Learning Learning Studio

Azure Machine Learning Studio

最近幫一個醫生用Azure,和他們自己的大數據做咗個Predictive Model,去估算一下嚟緊佢嘅病人究竟有幾多Book 左,而又會返嚟複診。對我來說,這個model 十分有趣。個模型入面就包括左病人預約左星期幾嚟,佢有啲咩病徵,例如佢有冇糖尿病,又有冇食煙等。而我覺得這一個predictive model最有趣嘅地方係,究竟我有冇用短訊去提醒佢,對佢會唔會No Show嘅機會有幾大影響呢?結果當然係有啦(笑)。
以下這一個圖,就是我們簡單的 Predictive MODEL啦。我也嘗試做一些測試,給大家看一下個結果。

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不超過5秒人工參與的工作都會被機器取代

美國早些時候有一項關於機器如何取代人類的研究。結論很簡單,任何需要不超過5秒人工參與的工作都會被機器取代。現在 […]

美國早些時候有一項關於機器如何取代人類的研究。結論很簡單,任何需要不超過5秒人工參與的工作都會被機器取代。現在這篇文章說機器可以做的更多,真的是要認真看一下。

https://www.inside.com.tw/2017/05/25/self-driving-bus-taipei

為方便大家,我也放在這。

為使智慧城市及物聯網應用於本市落地生根,使台北市成為智慧城市的 Living Lab,提升資通訊產值,台北市政府推動「台北市智慧城市產業場域實驗試辦計畫」,號召民間業者踴躍提案。林欽榮副市長指出,這是全國首創試辦計畫,透過提案、媒合及場域實證的機制,整合產官學研等各界資源,策進市政建設及相關服務,未來內湖區將進行智慧路燈示範計畫,以及下半年在台北市試行無人車,打造勇於創新的城市文化。

台北市政府上週在市政會議中通過「台北市智慧城市產業場域實驗試辦計畫」,提供民間業者一個更好的實證環境與機會,林欽榮副市長表示,包括 8 月份將在內湖區建置的智慧路燈,以及下半年將在信義區試行的無人巴士,都展現台北市作為智慧城市最佳實證場域的條件。記者會中智慧城市相關聯盟如台灣智慧城市產業聯盟、台北市商業會、台灣物聯網產業技術協會、台灣雲端物聯網產業協會及台北市電腦商業同業公會等資通訊領域代表都站台表示支持,並表示將鼓勵公司企業會員踴躍提案,能在北市大展身手。

資訊局自去 (105 年)2 月成立「台北智慧城市專案辦公室」以來,已協助都發局智慧公宅、臺北車站智慧化等市府各局處智慧化服務案。至於先前協助於本市國小校園佈建的空氣盒子,目前已獲得韓國採用開始大規模建置;LoRa 物聯網實驗平台除了持續提供新創團隊研發應用外,廠商也已在其他縣市建置物聯網設備,更將成功輸出對岸。由於台北市實證成功的創新應用服務已開始複製輸出,已使台北市成為智慧城市的發展典範之一。

記者會中協力業者則介紹智慧路燈示範計畫,說明智慧路燈與相關智慧應用服務,未來預計先在內湖區路段進行場域試驗,包括提供車流監控、停車資訊展示及電子圍籬等功能體驗。 資訊局表示,此試辦計畫由台北智慧城市專案辦公室作為執行單位,依據提案內容之創新性、可行性、公益性及適法性進行交流,有興趣提案者請至台北智慧城市網站平台:https://smartcity.taipei/查詢。

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